“但偶尔想想也挺好的。”苏酥雪说，“就像给大脑做一次拉伸运动。想完了，再回到地面上，该干什么干什么。”
“嗯。船到桥头自然直。”陆迪峰转过身，背靠着栏杆，看着指挥中心大楼里依然亮着灯的几扇窗户，“不管未来是人融合AI，还是AI取代人，或者是别的什么结局，都不是我们现在能决定的。我们能做的，就是把眼前的事情做好——把认知引擎建起来，把智能产线迭代好，把织女卫星送上天。至于更远的未来，等我们走到了那一步，自然会有答案。”
话题从哲学思辨回到了现实工作。陆迪峰提到了认知引擎项目的推进计划，说到了数据清洗和模型训练的难点，苏酥雪认真地听着，不时插几句话，提出一些技术上的建议。
聊着聊着，陆迪峰忽然说了一句：“说实话，这个认知引擎的项目，我最放心的就是你来做。”
苏酥雪愣了一下：“为什么？”
“因为你有别人没有的天赋。”陆迪峰说，“你对知识的敏感度和整合能力，是我见过的人里最强的。你能从一堆看似毫无关联的信息中找到内在的联系，能把不同领域的知识融会贯通，形成自己的判断。这种能力，不是靠勤奋就能练出来的。”
苏酥雪沉默了几秒，然后轻声说：“可能是因为我从小就对‘知识是怎么组织起来的’这件事特别感兴趣。小时候我爸给我买了一本百科全书，我没有按顺序从头读到尾，而是先翻目录，把所有的条目分类，自己画了一张知识地图贴在墙上。后来上学了，每次学一门新课，我都会先做同样的事情——把这门课的知识框架画出来，搞清楚各个知识点之间的关系，然后再往里面填充细节。”
“所以你天生就是一个知识架构师。”陆迪峰说。
“也许是吧。”苏酥雪说，“数据库和大模型，说到底就是在做同样的事情——把人类的知识组织起来，让它们可以被高效地调取和运用。只不过我现在面对的不再是一本百科全书，而是整个人类文明的智慧总和。”
“那这件事，没有人比你更适合来做。”
苏酥雪没有再说话。她抬起头，看着头顶的星空。银河在夜空中缓缓流淌，像是亿万颗恒星组成的一条发光的河流。在那条河流的某个角落，也许真的有另一个文明正在经历着与人类相似的困惑和探索。也许他们也曾在某个宁静的夜晚，站在天台上，讨论着造物主与被造物之间的关系，讨论着意识的起源和归宿。
但那些都是太遥远的事情了。眼下，她要做的是回到办公室，打开电脑，开始设计那座属于他们自己的知识金字塔的地基。
她转过身，对陆迪峰说：“那我今晚就开始写认知引擎的详细设计方案。争取下周拿出第一版。”
“不急。”陆迪峰说，“稳扎稳打，一步步来。”
两个人并肩走下天台，消失在走廊尽头的灯光中。夜空中，银河依旧在静静地流淌，像是在见证着什么，又像是什么都没有看见。